自新型冠状病毒感染的肺炎防控“阻击战”打响以来，本就繁忙的急诊科变得更加忙碌，同时，救护资源的分配和城市交通的运营也遭遇了巨大挑战。能否利用智能交通让救护车“一路绿灯”，从而为抢救生命争取宝贵时间?近日，一家航天企业找到了答案。
为提高救护资源的运行效率，航天科工智慧产业发展有限公司研发了“互联网+救护车优先系统”。疫情期间，该系统在不依赖现场人为指挥和外场检测设备的条件下，使用互联网车辆GPS轨迹数据，并采用新型的信号控制理论和模型，对联网信号控制机进行动态优化，自动识别救护车辆、自动规划其前进方向、并将相关道路调节成绿灯状态，以确保救护车辆的行驶畅通。
据介绍，该方案基于救护车辆的基本车辆信息和定位，以及沿路布控的交通摄像头和首次路口车辆识别，自动采集救护车辆前进方向*近2-3个路口车辆队伍的长度，计算排空时间。根据计算出的结果，自动调节交通信号灯，保证救护车辆在经过该路口时能顺利通过，且无排队的车辆。
在接收到相关救护车辆信息后，系统会自动做出秒级分析判断，精细到沿途路口什么时候开绿灯、开哪个路口的绿灯，对路口进行提前排空，确保救护车辆到达路口时前序车辆已经驶离，使相关救护车辆顺利通行，直达目的地。
